package com.tjh.gulimall.product.web;

import com.tjh.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.tjh.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.tjh.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RCountDownLatch;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RReadWriteLock;
import org.redisson.api.RSemaphore;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Create by koala on 2021-03-20
 */

@Controller
public class IndexController {

    @Autowired
    private CategoryService categoryService;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    //day57：测试：http://localhost:10000/index.html
    @GetMapping({"/","index.html"})
    public String indexPage(Model model){
        // TODO: 1、查出所有的1级分类
        List<CategoryEntity> categoryEntities = categoryService.getLevel1Categoryes();

        // 视图解析器进行拼串：
        // classpath:/templates/ +返回值+ .html
        model.addAttribute("categories",categoryEntities);
        return "index";
    }

    /**
     * day58：
     * 获取二级三级分类数据
     * 最终获取到的数据：gulimall-product/src/main/resources/static/index/json/catalog.json
     * 测试：http://localhost:10000/index/catalog.json
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping("/index/catalog.json")
    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatalogJson(){
        Map<String,List<Catelog2Vo>> map = categoryService.getCatalogJson();
        return map;
    }

    /**
     * day68：
     * redisson解决了两个问题：
     *   1)、锁的自动续期，如果业务超长，运行期间自动给锁续上新的30s周期，不用担心业务时间长，锁自动过期被删掉（看门狗）
     *   2)、加锁的业务只要运行完成，就不会给当前锁续期，即使不手动解锁，锁默认在30s后自动删除
     *
     * 测试：
     *  1、运行多个product商品微服务
     *  2、浏览器运行：http://localhost:10000/hello、http://localhost:10001/hello
     *  3、控制台查看结果
     *  4、再次 浏览器运行：http://localhost:10000/hello、http://localhost:10001/hello
     *  5、右键 --》stop 加锁的product商品微服务 模拟加锁的微服务所在的机器断电或所在的项目异常关闭导致解锁代码没有运行的情况
     *  6、控制台查看结果，发现依然能够实现解锁功能
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping("/hello")
    public String hello(){
        //1.获取一把锁，只要锁的名字一样，就是同一把锁
        RLock lock = redisson.getLock("my-lock");
        //2.加锁
        lock.lock();//阻塞式等待
        try {
            System.out.println("加锁成功，执行业务……" + Thread.currentThread().getId());
            Thread.sleep(30000);
        }catch (Exception e){

        }finally {
            //3、解锁
            System.out.println("释放锁……" + Thread.currentThread().getId());
            lock.unlock();
        }
        return "hello";
    }

    /**
     * day69：
     * 问题：lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);在锁时间到了以后，不会自动续期
     * 1、如果我们传递了锁的超时时间，就会发送给redis执行脚本，进行占锁，默认超时时间就是我们指定的时间
     * 2、如果我们未指定锁的超时时间，就使用30*1000【LockWatchdogTimeout看门狗的默认时间】
     *    只要占锁成功，就会启动一个定时任务【重新给锁设置过期时间，新的过期时间就是看门狗的默认时间】，
     *    每隔10s都会自动再次续期，续成30s。
     *    internalLockLeaseTime【看门狗时间】/3 = 10s
     *
     * 最佳实战：
     *  推荐使用lock.lock(30, TimeUnit.SECONDS)：省掉了整个续期操作
     *
     * 测试：http://localhost:10000/hello1
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping("/hello1")
    public String hello1(){
        RLock lock = redisson.getLock("my-lock");
        lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);//10秒自动解锁 注：此时不会触发看门狗原理，故自动解锁时间一定要大于业务的执行时间
        try {
            System.out.println("加锁成功，执行业务……" + Thread.currentThread().getId());
            Thread.sleep(30000);
        }catch (Exception e){

        }finally {
            System.out.println("释放锁……" + Thread.currentThread().getId());
            lock.unlock();
        }
        return "hello";
    }

    /**
     * day70：
     * 读写锁测试
     * 保证一定能读到最新数据，修改期间，写锁是排他锁（互斥锁），读锁是一个共享锁
     * 写锁没释放读就必须等待
     * 读+读：相当于无锁，并发读，只会在Redis中记录好，所有当前的读锁，他们都会同时加锁成功
     * 写+读：等待写锁释放
     * 写+写：阻塞方式
     * 读+写：有读锁，写也需要等待
     * 只要有写的存在，都必须等待
     *
     * 测试：http://localhost:10000/write 、http://localhost:10000/read
     */
    @GetMapping("/write")
    @ResponseBody
    public String writeValue(){
        String s ="";
        RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
        RLock rLock = lock.writeLock();
        try {
            //1.改数据加写锁，读数据加读锁
            rLock.lock();
            System.out.println("写锁加锁成功..." + Thread.currentThread().getId());
            s = UUID.randomUUID().toString();
            Thread.sleep(30000);
            redisTemplate.opsForValue().set("writeValue",s);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            rLock.unlock();
            System.out.println("写锁释放" + Thread.currentThread().getId());
        }

        return s;
    }

    @GetMapping("/read")
    @ResponseBody
    public String readValue(){
        RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
        String s ="";
        //加读锁
        RLock rLock = lock.readLock();
        rLock.lock();
        try {
            System.out.println("读锁加锁成功" + Thread.currentThread().getId());
            s= redisTemplate.opsForValue().get("writeValue");
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            rLock.unlock();
            System.out.println("读锁释放" + Thread.currentThread().getId());
        }

        return s;
    }

    /**
     * day71：
     * 放假，锁门
     * 5个班全部没人了，可以锁大门
     *
     * 测试（测试过程可以使用 RedisDesktopManager redis管理软件监控下value值的变化）：
     * 1、http://localhost:10000/lockDoor
     * 2、
     *  http://localhost:10000/gogogo/1
     *  http://localhost:10000/gogogo/2
     *  http://localhost:10000/gogogo/3
     *  http://localhost:10000/gogogo/4
     *  http://localhost:10000/gogogo/5
     */
    @GetMapping("/lockDoor")
    @ResponseBody
    public String lockDoor() throws InterruptedException {
        RCountDownLatch door = redisson.getCountDownLatch("door");
        door.trySetCount(5);
        door.await();//等待闭锁都完成
        return "放假了……";
    }

    @GetMapping("/gogogo/{id}")
    @ResponseBody
    public String gogogo(@PathVariable("id") Long id){
        RCountDownLatch door = redisson.getCountDownLatch("door");
        door.countDown();//计数减一
        return id + "班的人都走了";
    }

    /**
     * day72：
     * 信号量的演示
     * 类比：车库停车
     * 信号量：可以用作分布式限流
     *
     * 测试（测试过程可以使用 RedisDesktopManager redis管理软件监控下value值的变化）：
     * 1、http://localhost:10000/park
     * 2、http://localhost:10000/go
     */
    @GetMapping("/park")
    @ResponseBody
    public String park() throws InterruptedException {
        RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
        //阻塞
        /*park.acquire();//获取一个信号，获取一个值，占一个车位
        return "ok";*/
        //非阻塞
        boolean b = park.tryAcquire();//尝试获取获取一个信号，获取一个值，占一个车位
        return "是否成功获取信号：" + b;
    }

    @GetMapping("/go")
    @ResponseBody
    public String go() throws InterruptedException {
        RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
        park.release();//释放一个车位
        return "ok";
    }

}
